Etiket Kaldır
Kayıpsız Motor
Yapay zeka ile oluşturulan görsellerdeki desteklenen AI etiketlerini ve metadata bilgilerini temizlemek için geliştirilmiş online aracımızı kullanın. Görselinizi yükleyin, işleme alın ve sonucu indirin.
Sunucuya hiçbir dosya yüklemeden, 4 basit adımda C2PA içerik kimliğini, XMP üretim kayıtlarını ve EXIF konum verilerini piksellere dokunmadan temizleyin.
JPG, PNG veya WebP formatındaki görsellerinizi araca bırakın. Tek seferde 30 adede kadar (dosya başına 50 MB) görseli aynı anda işleyebilirsiniz.
Gelişmiş ayarlardan C2PA, XMP, EXIF, IPTC ve PNG metin/prompt katmanlarından hangilerinin silineceğini veya korunacağını seçin.
Tarayıcı içi motor piksellere hiç dokunmadan yalnızca metadata segmentlerini ayıklar; ICC renk profili ve fotoğraf yönü (%100 kaliteyle) korunur.
Yakalanan etiket raporunu inceledikten sonra temizlenen dosyalarınızı tek tek veya tek tıkla toplu ZIP arşivi olarak cihazınıza kaydedin.
Araç dosyayı yeniden oluşturmaz; yalnızca konteyner içindeki metadata segmentlerini bayt düzeyinde ayıklar. Görselin kalitesi, renk doğruluğu ve dikey/yatay yönü bozulmaz.
IDAT · VP8 · SOS
JPEG tarama verisi, PNG IDAT ve WebP VP8/VP8L blokları bayt bayt aynı kalır; yeniden sıkıştırma yapılmaz.
ICC · sRGB · 0x0112
Renk uzayı (ICC_PROFILE, iCCP, sRGB) ve fotoğrafın dikey/yatay duruşu (0x0112) korunur.
CRC32 · RIFF · VP8X
PNG CRC-32 doğrulama kodları ve WebP RIFF / VP8X boyut bayrakları standartlara uygun olarak güncellenir.
| Katman ve Segment | Ayıklanan İçerik ve Yapay Zeka İzleri | JPG | PNG | WebP |
|---|---|---|---|---|
|
C2PA
Content Credentials
APP11 · caBX · C2PA
|
İçerik kimliği (Content Credentials), kriptografik imza, OpenAI / Firefly / kamera üretim geçmişi
ChatGPT / DALL·E
Adobe Firefly
Leica / Sony
|
✓ Evet | ✓ Evet | ✓ Evet |
|
XMP
AI & Üretim Kaydı
APP1 · iTXt · XMP
|
Üretim aracı, model adı, Adobe / IPTC trainedAlgorithmicMedia yapay zeka kaynak etiketi
Midjourney
Photoshop AI
DigitalSourceType
|
✓ Evet | ✓ Evet | ✓ Evet |
|
EXIF
Cihaz & Konum
APP1 · eXIf · EXIF
|
Kamera modeli, çekim tarihi, kullanılan yazılım ve hassas GPS konum koordinatları
GPS Koordinatı
Cihaz & Lens
Çekim Tarihi
|
✓ Evet | ✓ Evet | ✓ Evet |
|
IPTC
Photoshop & Telif
APP13 · 8BIM
|
Photoshop IRB blokları, açıklama, anahtar kelimeler, yazar ve telif alanları
Photoshop 8BIM
Yazar & Telif
Anahtar Kelimeler
|
✓ Evet | — Yok | — Yok |
|
Metin
Prompt & İş Akışı
tEXt · iTXt · COM
|
Stable Diffusion istem (prompt) parametreleri, ComfyUI düğüm iş akışları ve dosya sonu ekleri
Stable Diffusion
ComfyUI Workflow
Seed & LoRA
|
✓ Evet | ✓ Evet | — Yok |
Üretken yapay zeka araçları (ChatGPT / DALL·E, Google Gemini, Midjourney, Adobe Firefly, Stable Diffusion ve ComfyUI) veya akıllı telefon kameraları bir görsel oluşturduğunda, piksellerin dışındaki dosya konteynerine (başlık bölümüne) görünmez bilgi paketleri yazar. Buna görsel metadata (üst veri) denir.
trainedAlgorithmicMedia yapay zeka kaynak beyanlarıdır.Görsellerdeki yapay zeka izleri dosya üst verisi (metadata etiketi) ve görsel filigranı (watermark) olmak üzere iki farklı yapıda bulunur:
APP1, APP11, caBX, tEXt) yer alır. Görüntü piksellerine dokunmadan %100 kayıpsız olarak kaldırılabilir.Aracın çalışma mantığı, gizlilik garantisi ve platformların yapay zeka tespit yöntemleri hakkında bilmen gerekenler.
Tarayıcında F12 → Ağ (Network) sekmesini açıp görsel yüklediğinde dışarıya tek bir bayt bile gönderilmediğini kendin doğrulayabilirsin.
Hayır, kesin garanti yoktur. Bu araç yalnızca dosyanın metadata katmanlarını (C2PA, XMP, EXIF, IPTC, metin) siler. Bazı sosyal medya platformları görselin piksellerinden de analiz yapabilir, kuralları değişebilir veya yükleme sırasında kullanıcıdan beyan isteyebilir.
Hayır. Google SynthID veya benzeri steganografik filigranlar doğrudan piksel değerlerinin içine işlenir; dosya başlığındaki metadata değildir. Bu araç görüntü kalitesini bozmamak için pikselleri değiştirmediğinden piksel içi filigranlar dosyada kalır.
Hayır. Temizleme işlemi tamamen tarayıcının kendi belleğinde (JavaScript Uint8Array üzerinde) yapılır; dosyaların hiçbir sunucuya gönderilmez. Google reklamlarını kabul edersen yalnızca reklam sağlayıcısının kodu sayfada çalışır; reddedersen hiç yüklenmez.
Şu anda yalnızca JPG/JPEG, PNG ve WebP formatları desteklenir. HEIC, AVIF, GIF ve video dosyaları desteklenmez. iPhone (HEIC) fotoğraflarını temizlemeden önce JPG veya PNG olarak dışa aktarabilirsin.
Sahibi olduğun veya kullanım hakkına sahip olduğun görsellerde konum/cihaz gibi kişisel verileri silmek ve düzenleme araçlarının yanlışlıkla eklediği etiketleri temizlemek için uygundur. Yapay zeka içeriğini gerçek fotoğraf gibi sunmak, yasal zorunlu açıklamalardan kaçınmak veya platform kurallarını ihlal etmek için kullanılamaz.
Hayır. Aracımız EXIF bloğundaki kamera modeli, tarih ve GPS konum koordinatlarını tamamen temizlerken fotoğrafın duruş açısını belirleyen 36 baytlık Orientation (0x0112) etiketini ve ICC renk profilini özel olarak korur.
Evet. PNG dosyalarının tEXt, zTXt ve iTXt yığınlarında saklanan tüm istem (prompt) metinleri, seed numaraları, model adları ve ComfyUI düğüm (workflow) şemaları tamamen kaldırılır.
OpenAI, Adobe Firefly ve kameraların kullandığı C2PA (Content Credentials) standardının teknik yapısını ve pikseller bozulmadan nasıl ayıklandığını inceliyoruz.
Makaleyi oku →Akıllı telefon ve kameralarla çekilen fotoğrafların içine gizlenen GPS koordinatları, cihaz modeli ve çekim saati gibi verileri paylaşım öncesinde temizlemenin önemi.
Makaleyi oku →PNG ve WebP görsellerinin içine gömülen üretim istemleri (prompt), model adları, iş akışı (workflow) düğümleri ve XMP etiketlerinin temizlenme yöntemi.
Makaleyi oku →Sosyal medya platformlarının yüklenen görsellerde C2PA JUMBF manifestolarını ve IPTC/XMP DigitalSourceType etiketlerini nasıl taradığını adım adım açıklıyoruz.
Makaleyi oku →Etiket silmek için ekran görüntüsü almanın çözünürlüğe, dinamik aralığa ve ICC renk profiline verdiği zararlar ile bayt düzeyinde temizliğin avantajları.
Makaleyi oku →Dosya konteynerinde saklanan üst veriler (C2PA, EXIF, XMP) ile doğrudan piksel matrisine işlenen steganografik filigranlar arasındaki teknik farklar.
Makaleyi oku →